لماذا يصعب تحسين دقة نظام التفتيش الأمني والتعريف الذكي؟
قد يكون تصوير نفس العنصر في أجهزة التفتيش الأمني المختلفة مختلفًا جدًا، وهو سبب مهم لصعوبة تحسين دقة نظام تحديد التفتيش الأمني الذكي، وصعوبة حل مشاكل التوافق والتكيف.
ولتوضيح هذه المشكلة، دعونا نبدأ بعملية إنشاء صور الأشعة السينية.
1. من إشارة الكاشف إلى صورة RGB
أثناء الفحص الأمني، يضع الركاب أمتعتهم على الحزام الناقل لجهاز التفتيش الأمني. تدخل الأمتعة إلى جهاز التفتيش الأمني مع الحزام الناقل، مما يؤدي إلى إطلاق مصدر الأشعة السينية. يخترق شعاع الأشعة السينية الأمتعة ويسقط على جهاز الكشف، وسيقوم جهاز الكشف بجمعها. يتم تحويل فوتونات الأشعة إلى بيانات قابلة للقياس عالية ومنخفضة الطاقة، ويتم إنشاء صور أمان RGB بعد معالجة وعمليات معقدة.
في عملية إنشاء صور التفتيش الأمني، تختلف البيانات التي يتم إخراجها بواسطة أجهزة الكشف من نماذج مختلفة وسنوات من الاستخدام، كما تختلف معالجة البيانات ومعالجة الصور والتصحيح الهندسي وخطط التلوين لعلامات تجارية مختلفة لأجهزة التفتيش الأمني، مما سيؤدي إلى اختلافات كبيرة في صور الأشعة السينية.
2. كابوس التناقض في الصور والتعرف على النماذج
تختلف الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة أجهزة فحص الأمان بالأشعة السينية المختلفة من حيث مطابقة الألوان والبكسل والتشوه الهندسي وما إلى ذلك. بالنسبة لنموذج التعلم العميق، قد تكون الصور ذات المعلومات الرئيسية المختلفة قليلاً مثل اللون والشكل صورتين مختلفتين تمامًا، مما يتطلب إعادة التعلم.


(تصوير نفس الأمتعة تحت أجهزة فحص الأشعة السينية المختلفة)
يفتقر نموذج التعلم العميق إلى القدرة الكافية على التعميم، ومن الصعب تحديد الصور ذات الاختلافات الكبيرة. وبالتالي، فإن اختلاف صور الأشعة السينية سيؤدي إلى مشاكل مثل انخفاض كفاءة تعلم النموذج، وصعوبة تدريب النموذج، وصعوبة تحسين دقة التعرف.
3. مزايا نظام تحديد البيانات الأساسي لجهاز التفتيش الأمني
ردًا على مشكلة التعريف الذكي الناجمة عن الاختلافات في صور الأشعة السينية، ابتكرت شركة Safeagle Technology مخطط تعريف للبيانات الأساسية لجهاز التفتيش الأمني، والذي يتم نمذجته وتحديده من خلال الحصول على البيانات الأساسية لجهاز التفتيش الأمني.
تتمثل ميزة هذا الحل في أن البيانات الأساسية للعلامات التجارية المختلفة لآلات فحص الأمان لا يوجد بها اختلاف كبير ويسهل معايرتها. يمكن معالجتها لتشكيل صورة أشعة سينية قياسية موحدة، مما يسهل على نماذج التعلم العميق التعلم والتعرف عليها، مما يمكن أن يحسن بشكل كبير من كفاءة تدريب النموذج وتحسين دقة التعرف على النموذج بشكل فعال، وحل مشاكل توافق النظام وقابليته للتكيف تمامًا، وتحديد مكونات السوائل المختلفة بدقة.
من منظور البيئة العامة، فإن التطور الحالي لمنتجات التفتيش الأمني له أهمية كبيرة للبناء الاقتصادي والاجتماعي لمختلف البلدان. ومن الجدير أن نتطلع إلى المستقبل.





